过去一年来，人工智能技术的不断发展和加速，让我们所有人都开始思考未来，以及人工智能将如何改变我们的商业运作方式。
对于保险公司来说，这种转变不仅发生在承保和索赔处理等流程中，还发生在整个客户体验过程中，甚至更广泛。
在 Insurance Unplugged 播客中，Lisa Wardlaw 与行业领导者讨论了保险公司应对这些变化的方式，从战略到实践。在最近的一集中，Lisa 与一位拥有 30 多年数据处理经验的行业专家进行了交谈，主要在保险行业工作。James Sizemore 是 Informatica 的首席保险总策略师，他负责开发和交付 Informatica 针对该行业的全球上市计划。
在对话中，詹姆斯谈到了世代更替对行业的影响、人工智 手机号码列表 能的作用以及人工智能如何影响办公室里的每个人。以下是本期节目的一些精彩内容。
世代更替的影响
Sizemore 表示：“整个行业目前正在经历代际变化，这要求运营商在为老客户提供稳定舒适的服务与寻找创新方式吸引和留住新客户之间找到平衡。”例如，25 岁的客户与 85 岁的客户会有不同的期望。
这只是公司转向人工智能的一个原因。在这里，运营商希望人工智能能够提供全渠道客户体验，以吸引更年轻、要求更高、品牌忠诚度更低的客户，这些客户将客户体验本身变成一场竞争活动。在这里，人工智能的一个优势是它可以超越简单的旅程或人物地图，采取超个性化的方法。
保险 AI 用例
尽管保险行业的渠道压力很大，但仍有机会利用人工智 谷歌为何更新其算法？ 能为整个保险价值链增加价值。
根本的基本前提是：保险是数据密集型的。当今的保险公司需要足够强大的数据管理能力来匹配这种强度，而人工智能是推进这些能力的下一个进化步骤。
关于人工智能以及我们应该期待什么，Sizemore 预计它将继续被广泛采用和应用，特别是当保险公司继续在整个保险价值链中发现人工智能用例时。
其中有些什么用例呢？
西兹莫尔表示，和其他公司一样，保险公司有三个目标：赚钱、省钱和让客户满意。而且，大多数公司正在追求的保险 AI 用例都反映了这些业务需求。
例如，承保自动化使用人工智能通过简化公开 中国电话号码 或第三方数据集的分析来改进承保STP（直通式处理），并自动生成风险预测和见解。
另一个用例是围绕索赔的 STP，其中生成式 AI 记录并响应第一次损失通知，然后可能向客户提供有关分类和维修服务的实时信息，并且总体上改善整个客户索赔体验。
这些都是正在发生的真实用例，尤其是在更为成熟的运营商中。