人工智能在客户服务中发挥着非凡的作用，改变了企业与客户互动的方式。从聊天机器人、人工智能代理和副驾驶到其他技术，人工智能已成功将客户联系和服务提升到个性化和可扩展性的新水平。这是因为企业需要在高度互联的世界中保持全球化竞争力。
企业在客户服务中采用人工智能的一个主要原因是客户互动量不断增长。客户需要即时性和准确性，因此传统的客户服务方法无法满足这些需求。人工智能通过自动执行日常任务和提供智能支持来解决这一问题。该博客将区分聊天机器人、人工智能代理和副驾驶，它们在客户服务中的应用，以及塑造这个行业的未来趋势。
聊天机器人、人工智能代理和副驾
聊天机器人是人工智能驱动的程序，具有人机对话功能。它们的大部分应用是用于网站、消息应用程序或社交媒体应用程序上的客户互动。聊天机器人有两种基本类型：规则驱动和人工智能驱动。基于规则的聊天机器人是简单的脚本，没有复杂的逻辑，因此只会响应基本交易。另一方面，人工智能驱动的聊天机器人在对话过程中处理来自用户的更复杂的 NLP 输入。
其中一些比较受欢迎的聊天机器人包括亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri 和谷歌助手。在客户服务方面，像达美乐这样的公司利用 whatsapp 号码数据 这些聊天机器人接收食品订单，还有丝芙兰的聊天机器人，它帮助消费者选择美容产品。但它们也在内部用于人力资源查询或 IT 支持。例如，Facebook Messenger 的聊天机器人会指导你做很多不同的事情并提供建议。
Gartner 的一份报告指出，到 2027 年，使用人工智能的虚拟助手或聊天机器人将为超过 25% 的客户服务提供支持。
这充分说明了聊天机器人的强大功能，因为众所周知，聊天机器人可以将客户服务成本降低高达 30%，同时增加响应时间并最大限度 虚拟活动高级经理阿曼达很快加 地提高客户满意度。同一份报告预测，使用聊天机器人的企业可以将客户服务效率提高 3 倍。Salesforce 的一项研究估计，64%的消费者更喜欢使用聊天机器人进行快速互动，而且聊天机器人全天候运行。
人工智能代理
事实上，人工智能代理比聊天 香港领先 机器人更加先进，因为它们能够理解高度复杂的语言，对其进行处理，从经验中学习，并给出更加个性化的回应。聊天机器人永远不会超越自己的极限。与聊天机器人相比，人工智能代理可以通过多种方式提供更广泛的功能帮助，从而实现相对复杂的客户服务用途。
先进的 NLP 方法能够获取客户问题中蕴含的背景和意图，从而提供更细致入微、更切题的回答。它们可以查看大量数据以找到模式，从中做出预测，帮助预测客户需求，并在解决问题时提供主动支持。当复杂查询需要更好地了解客户场景时，这非常有益。
人工智能代理越来越多地出现在需要了解客户问题的领域，例如技术支持、故障排除或保留策略。例如，电信公司利用人工智能代理来支持解决网络连接问题或客户账单问题。银行业利用此类技术进行欺诈检测和个人财务咨询服务。此类技术还用于医疗领域，用于管理预约安排并根据症状提供一般健康状况建议。
副驾驶
副驾驶是一种智能工具，旨在通过洞察、建议和复杂任务的自动化来指导人们。它们增强了人工客服人员的能力，并确保客户通过服务获得最佳体验。
这些可以使人类代理做出简洁的决策，人工智能副驾驶处理大量实时信息，根据历史数据、当前趋势和预测分析提出建议。
AI 副驾驶被部
署在人类判断力至关重要的广泛业务中。例如，在医疗保健领域，AI 副驾驶支持医生进行分析，帮助推断患者的可能诊断或治疗计划。在客户服务领域，AI 副驾驶在互动过程中为代理提供相关信息，例如客户历史记录、情绪分析或产品推荐。提供的实时支持使代理更容易提供准确和个性化的服务。
人工智能副驾驶的集成极大地提高了生产力和效率。人工智能副驾驶将复杂的任务分解为快速、响应迅速的协助，通过最大限度地提高人工代理的效率来帮助改善服务结果。