正如我们所提到的,我们第一次在电报数据最昂贵的应用程序列表中看到了人工智能工具——特别是 OpenAI API 和 ChatGPT。
员工可能会为 OpenAI API 付费,以使用其先进的语言处理功能并获得竞争优势。另一方面,ChatGPT 可帮助完成各种任务。它可用于各种用途,奥托集团:应对充满挑战的市场包括产生创意想法、撰写社交媒体帖子或为客户支持撰写回复,以及成千上万种其他可能性。
荣誉提名:OpenAI API 和 ChatGPT
虽然人工智能应用有助于提高生产力和创新,但未经授权使用人工智能应用可能会给组织带来隐性成本和潜在的安全风险。 人工智能工具的无管理使用可能会导致隐性成本,例如订阅费或 API 使用费。此外,使用 ChatGPT 可能会带来安全风险,因为员工可能会无意中与该工具共享敏感信息或使公司面临潜在的数据泄露风险。
简而言之,人工智能应用程序 需要与审查任何新软件一样的勤勉。
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在 数据电信,我们认为有效的SaaS 管理需要不断发现、主动监控和识别所有新的 SaaS 费用购买。了解创建云治理框架并防止费用昂贵的 SaaS 应用程序给您的组织带来成本的一些方法。
从全面、持续地了解您的 SaaS 堆栈开始
为了减轻这些风险并更好地管理您的 SaaS 堆栈,您必须从 SaaS 发现开始。这意味着了解您环境中的所有应用程序。:
- 全面、持续地了解您的 SaaS 堆栈:您无法管理看不到的东西,包括影子 IT。公司经常低估其环境中的 SaaS 数量。例如,Genesys 的高级软件资产经理 Samantha Griffin 表示,他们最初认为他们的环境中有 100 个应用程序。经过发现过程后,他们发现了 600 个应用程序,比这个数字高出 500%。
- 发现功能可提高对影子 IT 的可见性:通过发现隐藏的 SaaS 应用程序,您可以更好地了解组织的 SaaS 状况并识别潜在风险。然后可以使用这些信息实施适当的安全措施并控制支出。
- 简化 SaaS 管理并降低成本:通过清晰地了解您的 SaaS 堆栈,您可以识别冗余或未充分利用的应用程序并整合许可证以节省资金。此外,您可以利用整合的购买力与供应商谈判达成更好的交易。