研究团队开发的近距离注意点渲染方法仅记录物体表面上的点，其原理是如果收集到足够多的点，就可以推断出表面形状。当移动单个点时，其所在的表面会自动调整以适应变化。 “与 LiDAR 建模的不同之处在于，LiDAR 根据所见内容构建点云，而不考虑隐藏的内容。通过我们的方法，我们可以从各个角度重建 3D 物体。更重要的是，它也比 Li的 2D 照片。
广泛的专业和娱乐用途DAR 更快。” 研究人员使用的 AI 模型会插入各种点来“猜测”是否存在要建模的表面。这种方法为用户提供了能够控制物体、修改其形状和外观以及从任何角度查看它的优势，例如，
它可以转换回看起来像是从另一个角度拍摄
这项新技术有许多可能的用途。普通消费者可以利用它，使用普通的智能手机图片为自己和他人创建和制作 3D 头像。“如果我们手机号码数据 回到雕像的例子，我们也可以想象以不同的方式制作动画，或者我们可以让公园里的树木开始移动，”李柯指出。在工业领域，它有可能帮助建筑专业人士克服 LiDAR 的局限性，利用基于照片的 3D 工地模型。目前，使用新技术生成 3D 对象所需的计算机处理只能在云端完成，但研究团队正计划改进其 AI 的神经网络，使其能够直接在智能手机上进行操作。
我没有直接回答朱莉娅
格里尼翁提出的问题，即在士兵被捕之前，并随后使用武力对拘留国发动国际武装冲突，国际人道法是否适用于这些士兵。我倾向于认为，这种特定情况不应成为我在书中捍卫的规则的例外，这些士兵不会从被捕时起追溯受益于《日内瓦第三公约》的规定。话虽如此，我理解此案的特殊性，并同意这个问题需 商业服务设计是 要更深入的调查。
朱莉娅·格里尼翁还提出了一个问题，即在没有发生敌对行为的情况下，国际人道法是否应适用 邮寄线索 于捕获和拘留外国平民。例如，如果 A 国在其领土上因敌对关系而捕获并拘留 B 国的平民，国际人道法，尤其是《日内瓦第四公约》是否适用？根据我的研究结果，《日内瓦公约》所涵盖的主要情况（第一个受伤、生病、遇难、被俘士兵或被俘平民的存在）不足以触发国际性武装冲突（讨论见第 142-143 页）。只有两个国家之间使用武力、宣战、民族解放战争或未经抵抗的占领才有可能适用国际性武装冲突的法律。因此，国家之间的许多敌对行动，例如外交关系破裂、在边境调动军队、经济制裁等，甚至这些行为的累积（第 252 至 253 页）都不会触发国际性武装冲突，即使一旦出现国际性武装冲突或占领的情况，其中一些行为将被《一般性武装冲突法》所涵盖。