虽然数据丰富对于客户获取有巨大好处，但现有客户中仍有大量未开发的收入。
这就是为什么数据丰富也应该增强你的需求生成工作。通过识别现有客户的购买信号，你可以为他们提供新产品和服务，帮助他们克服相关挑战。
识别泄漏
对于任何 B2B 公司来说，留存和流失都是一个巨大的问题。当然，你可以追加销售，这很好。但增长取决于客户的成功和确保现有客户满意。
通常，可以根据客户的行为预测客户流失。这包括他们使用产 手机号码数据 品的频率以及使用产品的目的。
通过识别这些行为，您的营销和客户成功团队可以使用自动化为他们提供按摩，帮助他们充分利用您的产品。
正在进行的数据丰富过程 数据
这不是你做一次就忘掉的事情。事实上，每当你产生新的潜在 请花点时间确保转录没有错误 客户和联系人时，你都必须为他们建立更广阔的个人形象。
当您将数据丰富作为一次性解决方案时，您会获得当时联系人的冻结快照。 这些数据可能会在您收集后的几个月甚至几周内过时。
因此，您的 CRM 必须持续进行数据丰富。通过使用机器学习系统实时汇集来自多个来源的数据，您可以确保每天都能获得有关联 数据 系人的最新见解。
数据丰富和 GDPR 数据
当然，当所有这些数据都汇集到您的 CRM 中时，隐私问题就会浮现在您的脑海中。事实上，随着 GDPR 的出现，担心您的数据丰富工作是否合规是明智之举。
数据丰富依赖于收集和打包已在公共领域提 西班牙比特币数据库 供的数据。因此，这些数据的来源是可审计的。
例如，假设公司数据是从 LinkedIn、G2Crowd 和 AngelList 等平台收集的。虽然这些数据被收集在一个地方，但任何人都可以访问这些数据。
无论如何，GDPR 只是提高了销售人员和营销人员的工作标准。