对经济、医疗保健、工作场所、社会的潜在影响：我们现在每天都会听到有关生成人工智能的消息，一切都表明，未来几个月人们对这个话题的兴趣将会愈演愈烈。
麦肯锡 2023 年 6 月的一项研究（“生成式人工智能的经济潜力”）表明，生成智能所能创造的价值中高达 75% 在于营销和销售等四个领域。
能够生成创意内容、支持客户互动，
但这还不是全部：让我们仔细看看生成人工智能对客户关系的真正影响。
但让我们按顺序进行。
- 生成人工智能：它是什么以及它为何重要
- 客户体验趋势：人工智能旗帜下的演变
- 超越内容：生成式人工智能和客户体验
- 人工智能和客户体验：生成式还是对话式？
生成人工智能：它是什么以及它为何重要
“生成人工智能”是指一种 先进的人工智能 ，它不仅限于自动化任务和解决复杂问题和计算，还 能够 通过使用 机器学习 和深度学习技术来生成新内容。
文本、图像、音频和视频内容：生成人工智能模型从现有内容中学习，从用户描述他们想要的简单文本输入（提示）中生成新内容。
ChatGPT 无疑是使用生成智能来创建新内容的最著名的工具之一，但还有许多其他工具，例如用于图像生成的 DALL-E 和 Dream Studio。
我们可以清楚地理解， 使用生成人工智能模型和工具的效果 确实是 颠覆性的，甚至会在许多领域产生重要影响。当然，风险总是存在的，而生成人工智能的最大问题之一来自于其不恰当和不受控制的使用（深度伪造）。
客户体验趋势：人工智能旗帜下的演变
在人工智能快速发展、越来越成为我们日常生活的一部分（想想ChatGPT的迅速普及）的背景下，与客户体验相关的模型和工具正在快速适应，以至于人工智能的应用恰恰在品牌和客户的关系中最为广泛。
CoreMedia 发布的一份有趣的白皮书（《驾驭未来：最大限度地利用客户体验的七大趋势》）报告了人工智能 和人工智能如何 电话号码数据 发挥作用。 生成解决方案将对旨在改善客户体验的战略产生重大影响，甚至成为企业在日益激烈的市场和环境中脱颖而出的最有效的“武器”。
以下是 2024 年需要牢记的七个趋势：
- 通过使用增强现实和虚拟现实技术为客户提供沉浸式体验；
- 通过使用 聊天机器人 和编程虚拟助手增加对话互动；
- 服务和客户服务领域的服务和流程自动化；
- 根据用户的兴趣和期望 创造更多相关内容 ，以提高客户获取活动的有效性；
- 在整个 用户旅程中 和每个接触点上个性化 客户体验 ；
- 通过创建统一、全面、实时的客户视图，实现跨渠道和设备的无缝、流畅的客户体验；
- 以“人性化”为旗号的技术演进， 使企业能够在客户关系中灌输同理心并创造情感共鸣。
超越内容：生成式人工智能和客户体验
尽管在营销中，创建新内容是目前人工智能最受欢迎的用途，但正在进行的投资表明它 不会是唯一的使用领域。
特别是，生成性人工智能有望对内容生成之外的客户体验的许多方面产生积极影响。
以下是一些：
- 购买阶段的客户服务（私人购物者）；
- 客户服务和售后服务；
- 根据公司的商业报价和潜在客户表达的需求为销售代理创建支持材料。
人工智能和客户体验：生成式还是对话式？
谈到客户体验中的人工智能，值得强 比奥参议员并没有完全 调的是如何部署两种不同的方法：生成式人工智能和对话式人工智能。
如果说第一点，正如我们所见，
主要指的是新内容的创造，那么第二点则具有至关重要的效用，特别是在客户服务方面，因为它的应用可以扩大和改善运营商自身的服务。
在改善和个性化 客户体验 的背景下 ，生成性和对话性人工智能是两种可以协同利用的方法，以改善与用户和客户的互动，包 生成式人工智能和客户体验：日益显现的未来 括创建个性化内容和实际关系管理方面。
随着人工智能领域的持续快速发展，企业必须 頂級生活之旅 选择像 Blendee 这样的技术解决方案，使他们能够充分利用人工智能算法和机器学习在客户体验方面的优势，无论是在高级受众分析和细分方面，还是在实时现场和场外个性化活动方面。