预计到 2028 年，印度的在线时尚和生活方式市场将增长至 400-450 亿美元，这得益于电子商务在小城市的普及。目前，该市场价值为 160-170 亿美元，随着市场扩张，到 2028 年，在线购物将占生活方式支出的 22%。社交媒体平台在推动在线时尚趋势方面发挥着至关重要的作用，为直接面向消费者 (DTC) 品牌的增长做出了重大贡献。该市场的快速增长也吸引了全球品牌，目前 50 大国际品牌中有 90% 都在印度运营。

到 2028 年，韩国在线零售市场规模将达到 1827 亿美元

韩国的在线零售市场预计将以 7.9% 的复合年增长率增长，到 2028 年将达到 1827 亿美元。直播电商正在成为这个市场的重要参与者，已占总销售额的 1.3%。Coupang、Naver 和 Gmarket 等领先平台主导着在线领域，移动商务在 WhatsApp 筛查 宠物产品和时尚配饰等类别中尤其强劲。到 2028 年，韩国还预计将成为全球人均在线零售支出最高的国家之一。

人工智能

IBM 拥抱开放式 AI 开发，助力未来发展

AI 领域正在从实验阶段迅速发展到全面实施，IBM 提倡使用开放、可信和受监管的技术来加速这一转变。独立软件供应商 (ISV) 和在其产品中嵌入软件的公司可以从与 AI 专家的合作中受益匪浅。通过利用开放的 AI 开发和行业特定的大型语言模型 (LLM)，组织可以提高生产力、缩短上市时间并提高成本效益。自动化的推动正在推动 AI 的进步，Gartner 预测到 2025 年，80% 的软件开发生命周期将涉及生成 AI，从而提高开发人员的生产力。随着 AI 的采用率不断提高，治理和道德对于建立信任和确保负责任地使用 AI 仍然至关重要。

OpenAI 的文本检测器引发关于公开发布的争论

OpenAI 开发了一种 AI 文本检测器，能够识别由 ChatGPT 等 AI 模型生成的内容。然而，由于担心其准确性和潜在的滥用，该公司目前正 API 端点：顺畅数据交换的最佳实践 在讨论是否向公众发布此工具。该工具包括一种水印方法，旨在帮助教育工作者和其他人识别 AI 生成的内容，特别是在存在作弊问题的学术环境中。尽管有这些好处，OpenAI 仍然保持谨慎，因为该检测器还不够可靠，无法广泛部署。正在进行的讨论凸显了在 AI 技术中平衡创新与道德考量所面临的挑战。

美国宇航局的人工智能算法增强了火星样本分析

美国宇航局开发了一种机器学习算法，用于加速对即将发射的罗莎琳德·富兰克林探测器上的火星有机分子分析仪 (MOMA) 收集的样 最新群发短信  本进行分析，该探测器计划于 2028 年之前发射。这种人工智能工具经过了十多年的大量数据训练，将识别火星样本中的有机化合物，使科学家能够更快地决定探测器的下一步行动。由于行星任务的时间有限且性质复杂，算法的效率至关重要。通过自动化数据分析，美国宇航局旨在提高火星及更远地方任务的科学产量，为更自主的太空探索铺平道路。