随着时间的推移，企业最终 的客户数据文件 会在客户数据文件中发现“脏数据”。但如果不检查这些信息，企业每年可能会损失数千甚至数百万美元。
那么，企业该如何解决这个问题呢？
数据卫生是 B2B 和 B2C 公司中日益增长的趋势。
什么是数据卫生？
也称为“数据清理”、“数据增强”、“数据库清理”和“数据丰富”，这是一种保持数据健康的方法，可以消除不准确的信息或重复的线索。数据库清理还允许您将缺失的信息添加到客户数据文件中。
虽然不良数据看似小问题，但随着时间的推移，它可能会对您的业务造成严重后果。以下只是不良数据可能带来的一些后果：
直接邮寄错误或不准确
取消订阅数量增加
顾客满意度降低
渠道线索减少
营销活动失败率更高
加强社交媒体努力
增加收入
控制您的数据不仅可以 捷克共和国电报数据 让您节省时间和金钱，还可以为您的客户提供更加个性化的体验。
最重要的是，高度个性化的买家旅程已被证明可以带来更多的销售，帮助您的业务增长。
客户资料档案清理流程
当然，数据卫生不是一次性的事情。为了保证数据正常运转，创建一个流程来帮助您在整个业务生命周期内管理数据非常重要。
但这个过程应该是什么样的呢？当你刚接触数据卫生时，制定一个系统可能会让人望而生畏。以下是你在开始时可以遵循的 5 个最佳实践。
建立 CRM
拥有一个地方来存储您收集 如何优化电子商务网站的图片 的数据对于保持数据清洁至关重要。对于大多数企业来说，这意味着确定哪种 CRM 最适合。
CRM 或客户关系管理是一种存储所有客户信息的方法。完善的CRM软件程序对于帮助您高效管理潜在客户至关重要。
CRM 会将您的潜在客户相关数据存储在一个地方，让您可以跟踪潜在客户的购买频率或他们与最近的实体店的距离等信息。
确定客户数据文件期望
您想从数据中得到什么？收集数 沙特阿拉伯电话号码 有什么意义？这些问题的答案因企业而异，但深入研究答案是确定公司数据期望的关键。
了解了对数据的期望后，您就可以建立KPI（关键绩效指标）并确定这些期望是否得到满足。您的 KPI 应该与数据质量的以下六个特征相关：
完整性：特定数据集内是否存在所有数据？
KPI 示例：缺少电子邮件地址的数据的百分比。
准确性：您的数据正确吗？
KPI 示例：过去 6 个月内退回直邮件的数据百分比。
及时性：您的数据在使用时是否准确？
KPI 示例：上个月内搬家的潜在客户的百分比。
一致性：完成的数据集是否具有相同的信息？
KPI 示例：不同系统或数据库之间不同的主要电话号码的百分比。
有效性：您的数据协调得如何？
KPI 示例：采用相同格式的生日百分比
诚信：您的数据是如何收集的？
KPI 示例：从公共记录收集的数据的百分比。
标准化数据输入实践
很有可能有不止一个人将您企业的潜在客户信息输入 CRM。
有些人比其他人更注重细节。
不同的人可能会收集有关线索的不同信息。
但是，当您希望维护准确的客户数据文件时，跨部门标准化数据输入流程非常重要。错误可能仍会时常发生。但标准化将帮助您努力满足前面讨论的数据质量特征，这对于希望增加收入的企业来说非常重要。
利用增强服务
清理已有的数据与制定如何收集和存储新数据的规则一样重要。
虽然您可以手动查看当前的客户记录，但使用数据增强服务要容易得多（也快得多）。您可以根据业务需求，通过多种方式利用这些服务。
列表更新：添加或更新文件中缺少的信息，例如全名、电话号码、人口统计信息或公司统计数据或邮政编码。
邮政处理：确保客户数据文件包含准确、可送达的邮寄地址。
数据抑制：隐藏可能已死亡、被监禁或表示不想加入某些呼叫或邮件列表的潜在客户或客户。
合并/清除：查找数据重复项并从现有列表中删除任何不需要的数据。