“充满诗意的散文”：韩国作家韩江荣获诺贝尔文学奖
韩雪于 1970 年出生于韩国西南部城市光州。10 岁时，她随家人搬到了首尔水余洞，后来她在延世大学学习韩国文学。
工作实践中的文化差异
根据日本个人信息保护法 (PIPL)，对电话号码等个人数据的收集和使用采取了严格的政策。 PIPL 的关键方面： 个人信息 手机号码数据 的许可：在收集个人信息之前获得个人或客户的许可。 ，例如电话号码：收集的数据只能用于指定目的，并且必须明确说明该目的。 数据保护：在管理数据库时必须采取必要措施，以防止未经授权的访问或数据泄露。
韩的职业生涯始于 1993 年，当时她在韩国杂志《文学与社会》上发表了五首诗。次年，她以小说《红锚》赢得了首尔新闻春季文学大赛。
1995年，韩美英出版了第一部短篇小说集《丽水之恋》。1998年，韩美英参加了由韩国艺术委员会资助的爱荷华大学国际写作项目，为期三个月。
她的第一部被翻译成英文的小说是《素食主义者》，该小说获得了国际布克奖，并帮助韩语在世界各地赢得了读者。英国韩语小说翻译家黛博拉·史密斯参与了《素食主义者》的翻译，这是她出版的第一部全长译本
当时，《素食主义者》2016 年国际布克奖评委会主席之一、作家博伊德·托金 (Boyd Tonkin) 提到这一争议时，在 X 上表示，八年前，“媒体嘲笑者嘲笑我们选择了‘晦涩难懂’的韩国作家。但读者喜欢它”。
对技术的依赖
托金写道：“现在，感谢诺贝尔奖，更多的人将会发现这种独特的视角和声音。”素食主义者》讲述了一位名叫英惠的年轻女子的故事，她在首尔过着平凡的生活。她经常梦见动物的死亡，这让她感到十分痛苦和不安，这促使她停止吃肉——这在韩国文化中几乎是闻所未闻的。英惠的行为被视为反抗，并促使她最亲近的人进行干预，这只会加剧英惠与世界的疏离感。
韩的 2014 年小说《人性行为》讲述了 1980 年 5 月光州大屠杀，当时一场起义遭到军队的残酷镇压。 她的最新小说《我们不分开》将于 2025 年以英文出版，由 E Yaewon 和 Paige Aniyah Morris 翻译。故事讲述了一位作家发现 1948-49 年济州起义对她朋友家人的影响。
法律和后勤考虑
长期以来，诺贝尔文学奖一直受到批评，因为它侧重于风格重、故事性轻的欧洲和北美作家。该奖项也一上一位获奖者是女性。迄今为止，120 名获奖者中只有 18 名是女性。法 2022 年最后一位获奖女性。
全球各地作家和文学专家纷纷称赞韩寒获得诺贝尔奖是“实至名归”。 小说家黛博拉·莱维说：“我早就知道韩江是当代世界舞台上最深刻、最有才华的作家之一。做得好，亲爱的韩江，我很高兴你是我们的 2024 年诺贝尔奖得主。”小说家埃米尔·麦克布莱德认为韩是“当今最伟大的作家之一”。“她为女性发声，为真理发声，最重要的是，为文学的力量发声。她当之无愧地获此殊荣。”
究发现，人工智能（AI）招聘工具实际上可以帮助消除求职过程中的性别偏见。
莫纳什大学经济学系的 Andreas Leibbrandt 教授在两项实地实验中研究了人工智能招聘工具如何对女性和代表性不足的群体产生优势或劣势，并观察了求职者和招聘人员的行为。
“少数族裔的市场结果较差，他们的收入较低，很难找到并保住工作，”莱布兰特教授说。“了解为什么会出现这种情况很重要，这样我们才能识别并消除障碍。”
明确岗位职责
这项开创性的研究首先关注的是求职者如何看待人工智能招聘工具。这项实地实验涉及 700 多名网页设计师职位的求职者。然后，求职者被告知他们的申请将由人工智能还是人类招聘人员进行评估。
研究表明，当女性得知人工智能将参与招聘流程时，她们更有可能完成工作申请。而当男性得知人工智能招聘工具将用于招聘 为什么编写技术规范如此重要 流程时，他们申请工作的可能性较小。
实验让莱布兰特教授得出结论：女性认为招聘过程中的人工智能工具可以减少偏见，而男性则认为这会消除他们的优势。
研究的第二部分研究了500多名科技招聘人员的行为，并将他们对求职者的评分与人工智能工具的评估进行了比较。结果显示，招聘人员仍然存在一定的性别偏见。
“我们发现，当招聘人员知道申请人的性别时，他们给女性的评分始终低于男性，”莱布兰特教授说。
评估技能和经验
“然而，当申请人的性别被隐藏时，这种偏见就完全消失了。”
当招聘人员将申请人的性别与人工智能招聘工具给出的分数结合起来时，评分没有性别差异。“这一发现表明，他们将人工智能用作辅助和支撑，有助于消除评估中的性别偏见，”Leibbrandt 教授说。
莫纳什大学的研究人员表示，虽然学术界不断提高人们对人工智能技术中性别偏见的认识，但必须更加关注人类与人工智能的 usb 目录 互动以及由此可能产生的性别偏见。
“我的研究不仅仅是为了消除偏见，”莱布兰特教授说，“还为了建立一个每个人都有机会蓬勃发展的未来工作环境。”根据牛津经济研究院和 Cognizant 的一 2032 年，90% 的工作将受到生成式人工智能的影响。更具体地说，在 2023 年至 2032 年期间，与人工智能接触点较高的工作比例可能会增加六倍，从 8% 增
